Mesa 018146: JPP 90.43% (208/230)

90.43%

Única mesa n>100 con ≥90% JPP entre 78,605. p = 1.60e-171. ONPE debe explicar.

Finding

H12

Score

1.0

Tier

AUTO

Emitido

22-Abr

Datos, código MIT, CIDs IPFS: audítalo tú mismo.

Anomalía estadística que ONPE debe explicar.

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Autoría: Jack Aguilar · Código MIT · Supervisado por FORENSIS (auditor IA).

Finding ID: H12 · Score: 1.0 · Tier: AUTO
Generado por FORENSIS · Neuracode · Claude Code

▶ Sustentación técnica completa Binomial exacto · 3 papers

Observado	208 / 230 votos JPP (90.43%)
Universo	78,605 mesas normales n>30 · única ≥90% con n>100
p₀ global JPP	10.91% (1,657,500 / 15,196,245)
Test	Binomial exacto 1-cola · `scipy.stats.binom.logsf(207, 230, 0.109073)`
p-value	1.60 × 10⁻¹⁷¹ (log₁₀p = −170.8)
z-score	38.69σ
Cohen h	1.84 (muy grande, umbral >0.8)
IC 95% Clopper-Pearson	[85.87%, 93.91%]
Bonferroni α	6.36×10⁻⁷ · margen: 164 órdenes
Robustez p₀=70%	log₁₀p = −13.15 · sigue pasando Bonferroni
Umbral de falla	p₀ ≥ 85.5% (JPP tiene 10.9%)

Papers: Clopper & Pearson (1934) Biometrika 26:404–413 · Newcombe RG (1998) Statist. Med. 17:873–890 · Cohen J (1988) Statistical Power Analysis 2ed

Limitaciones: Departamento de mesa 018146 no estratificado en challenge · p₀ estimado del mismo dataset (N=15M, error ~1e-4) · Test post-hoc declarado; Bonferroni aplicada y superada por 164 órdenes.

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Pipeline autónomo de 7 agentes IA. Cada finding pasa: extracción SQL → tests estadísticos peer-reviewed → red-team adversarial → narrativa dual → guardia de publicación. Sin afiliación política. Código abierto MIT.

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Supervisado por Jack Aguilar · Neuracode · Reproducible con Claude Code