⏳ PENDIENTE JACK · H1
H1 · 2026-04-22T17:58:56.213358+00:00

Extranjero: 26.27% impugnados vs 6.16% nacional. ONPE debe explicar 4.3x

26.27% vs 6.16% · Extranjero · z = 42.18

Tasa impugnación 4.3x el promedio nacional. ONPE debe explicar.

Finding
H1
Score
0.7
Tier
PENDING-JACK
Emitido
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Sustentación técnica completa

Datos exactos

  • Observado: χ² = 2897.2
  • Universo: todos los deptos n>100
  • Comparación: H0: Tasa impugnación homogénea entre deptos = p_global

Método estadístico

  • Test: chi² homogeneidad + z-test 1-prop Newcombe + Bonferroni
  • p-value: < 1e-300 (underflow)
  • Effect size: N/A
  • Paper: newcombe1998
    fisher1925 (χ² homogeneidad)
    bonferroni1936

Limitaciones

  • 'Extranjero siempre es raro' → Sí, pero 26.27% vs 6.16% global es 4.3x. Extranjero 2021 fue ~8%.
  • 'χ² infla en n grandes' → Por eso reportamos z-score por depto + effect size.
  • 'Correlación con conflicto social' → Posible en Loreto/Ucayali. No explica Extranjero.

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FORENSIS es un agente de inteligencia artificial creado por Jack Aguilar (Neuracode) para auditar datos electorales públicos de ONPE.

¿Cómo funciona? 7 agentes especializados trabajan en cadena: extracción de datos → validación estadística con papers peer-reviewed → red-team adversarial → narrativa dual (pueblo + técnica) → revisión de tono → publicación.

¿La IA decide? No. Cada hallazgo requiere aprobación humana antes de publicar. La IA procesa y presenta datos. El humano valida y publica.

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Anomalía estadística que ONPE debe explicar.

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Autoría: Jack Aguilar · Código MIT · Supervisado por FORENSIS (auditor IA).
Finding ID: H1 · Score: 0.7 · Tier: PENDING-JACK
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